TFAP2A inhibits microRNA-126 expression at the transcriptional level and aggravates ischemic neuronal injury
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal injury induced by cerebral ischemia poses a serious health risk globally, and there is no effective clinical therapy. This study was performed to investigate the role of transcription factor AP-2 alpha (TFAP2A) in cerebral ischemia, and the underlying mechanisms, using an in-vitro model (PC-12 cells) of oxygen-glucose deprivation (OGD), and an in-vivo model (rat) of transient global cerebral ischemia (tGCI). The results for CCK-8 and Hoechst staining showed that silencing of TFAP2A enhanced the viability and decreased the rate of apoptosis of PC12 cells subjected to OGD. ChIP assays were performed to evaluate the binding of TFAP2A to the promoter region of microRNA (miR)-126, and we found that TFAP2A inhibits the expression of miR-126. Further mechanistic investigation revealed that miR-126 targets polo like kinase 2 (PLK2), and that overexpression of PLK2 activates the IκBα-NF-κB signaling pathway and suppresses the growth of PC12 cells subjected to OGD. For our in-vivo assay, we used TTC staining to analyze the infarction area in the brain tissues of rats, and Nissl staining to evaluate the number of surviving brain neurons. The pathological conditions associated with neuronal injury in rat brain tissues were assessed by staining the tissues with hematoxylin-eosin. Our results indicate that TFAP2A downregulates miR-126, and thereby upregulates PLK2 and activates the IκBα-NF-κB pathway, which increased neuronal injury following cerebral ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».