Comparison of two arylsulfatases for targeted mass spectrometric analysis of microbiota-derived metabolites
Notice bibliographique
Résumé
Sulfation of metabolites is the second highest phase II modification in humans, which plays a critical role in the xenobiotics clearance process and gut microbiota-host co-metabolism. Besides the main function to remove xenobiotics from the body, sulfated metabolites have also been linked to inflammation, bacterial pathogenesis and metabolic disorders. A better understanding of how these metabolites impact the human body has turned into an important research area. Analytical methods for selective identification of this metabolite class are scarce. We have recently developed an assay utilizing the arylsulfatase from Helix pomatia due to a high substrate promiscuity combined with state-of-the-art metabolomics bioinformatic analysis for the selective identification of O-sulfated metabolites in human samples. This enzyme requires a multistep purification process as highest purity is needed for the developed mass spectrometric assay. In this study, we have utilized a new and recombinant overexpressed arylsulfatase (ASPC) for the selective identification of organic sulfate esters in human urine samples. We have compared the substrate conversion in urine samples and substrate specificity of this enzyme with purified arylsulfatase from Helix pomatia. Our analysis of urine samples revealed that both enzymes can be utilized for the selective analysis and discovery of sulfated metabolites with high promiscuity as demonstrated by equal hydrolysis of 108 substrates including sulfated conjugates of 27 metabolites of microbial origin. Importantly, we also identified 21 substrates in human urine samples that are exclusively hydrolyzed by ASPC and application of this enzyme increases the discovery of unknown sulfated metabolites with a higher scaffold diversity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».