A Patient-Centered Asthma Management Communication Intervention for Rural Latino Children: Protocol for a Waiting-List Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rural Latino children with asthma suffer high rates of uncontrolled asthma symptoms, emergency department visits, and repeat hospitalizations. This vulnerable population must negotiate micro- and macrolevel challenges that impact asthma management, including language barriers, primary care access, parental time off from work, insurance coverage, distance from specialty sites, and documentation status. There are few proven interventions that address asthma management embedded within this unique context. OBJECTIVE: Using a bio-ecological approach, we will determine the feasibility of a patient-centered collaborative program between rural Latino children with asthma and their families, school-based nursing programs, and primary care providers, facilitated by the use of a smartphone-based mobile app with a Spanish-language interface. We hypothesize that improving communication through a collaborative, patient-centered intervention will improve asthma management, empower the patient and family, decrease outcome disparities, and decrease direct and indirect costs. METHODS: The specific aims of this study include the following: (1) Aim 1: produce and validate a Spanish translation of an existing asthma management app and evaluate its usability with Latino parents of children with asthma, (2) Aim 2: develop and evaluate a triadic, patient-centered asthma intervention preliminary protocol, facilitated by the bilingual mobile app validated in Aim 1, and (3) Aim 3: investigate the feasibility of the patient-centered asthma intervention from Aim 2 using a waiting-list randomized controlled trial (RCT) to investigate the effects of the intervention on school days missed and medication adherence. RESULTS: Mobile app translation, initial usability testing, and app software refinement were completed in 2019. Analysis is in progress. Preliminary protocol testing is underway; we anticipate that the waiting-list RCT, using the refined protocol developed in Aim 2, will commence in fall 2020. CONCLUSIONS: Tailored, technology-based solutions have the potential to successfully address issues affecting asthma management, including communication barriers, accessibility issues, medication adherence, and suboptimal technological interventions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04633018; https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04633018. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/18977.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».