Association of biomarkers of inflammation with hospitalization for heart failure and death in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hospitalization for heart failure and death are among the most common adverse clinical outcomes in patients with atrial fibrillation (AF). The underlying mechanisms are poorly understood. Purpose We hypothesised that inflammation, quantified by plasma levels of C-reactive protein (CRP) and interleukin 6 (IL-6), is independently associated with hospitalization for heart failure and death in a large, contemporary cohort of AF patients. Methods Patients with established AF and 65 years of age or older were enrolled in two large, prospective, multicentre cohort studies in Switzerland. Plasma levels of high-sensitivity (hs) CRP and IL-6 were measured from frozen EDTA plasma samples obtained at baseline. Using these two biomarkers, we calculated an inflammation score ranging from 0 to 4 (1 point for each biomarker between the 50th and 75th percentile, 2 points for each biomarker above the 75th percentile). We constructed multivariable Cox proportional hazards models to quantify the associations of hs-CRP, IL-6 and the inflammation score with time to first hospitalization for heart failure and time to all-cause mortality, respectively. Results A total of 3,784 patients with AF (median age 72 years, 28% women, 24% with a prior history of heart failure and 84% anticoagulation use at baseline) were followed for a median (interquartile range [IQR]) of 4.0 (2.9–5.1) years. The median (IQR) plasma levels of hs-CRP and IL-6 at baseline were 1.64 (0.81–3.69) mg/L and 3.42 (2.14–5.60) pg/mL, respectively. The incidence rates of hospitalization for heart failure and death were 3.04 and 2.80 per 100 person-years, respectively. After multivariable adjustment, both biomarkers were significantly associated with the risk of hospitalization for heart failure (per increase in 1 standard deviation [SD], adjusted hazard ratio [aHR] 1.22, 95% confidence interval [CI] 1.11–1.34 for log-transformed hs-CRP, and aHR 1.48, 95% CI 1.35–1.62 for log-transformed IL-6) and death (per increase in 1 SD, aHR 1.40, 95% CI 1.27–1.54 for log-transformed hs-CRP, and aHR 1.67, 95% CI 1.53–1.81 for log-transformed IL-6). Incidence rates of hospitalization for heart failure increased from 1.34 to 7.31 per 100 person-years across categories of the inflammation score (Figure 1). A strong relationship persisted after multivariable adjustment. Similar findings were observed for all-cause mortality. Conclusions Inflammation is a strong predictor of hospitalization for heart failure and death in patients with AF. Targeting inflammation may be a promising treatment strategy to improve outcomes in these patients at high risk for adverse outcomes. Figure 1 Funding Acknowledgement Type of funding source: Foundation. Main funding source(s): Swiss National Science Foundation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».