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Enregistrement W3110440757 · doi:10.1097/cxa.0000000000000097

A Multilevel Model of Alcohol Outlet Density, Individual Characteristics and Alcohol-Related Injury in Argentinean Young Adults

2020· article· en· W3110440757 sur OpenAlex
Karina Conde, Elizabeth D. Nesoff, Raquel Inés Peltzer, Mariana Cremonte

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Addiction · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésOvercrowdingDemographyLogistic regressionOdds ratioAlcohol consumptionOddsAlcoholMedicineGeographySociologyInternal medicineEconomicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objectives. Previous research from high-income countries has consistently shown an association between alcohol-related harms and neighborhood characteristics such as alcohol outlet density, but this research has not been extended to middle- and low-income countries. We assessed the role of neighborhood characteristics such as alcohol outlet density, overcrowding and crime rates, and individual characteristics including gender, age, alcohol and marijuana use, and geographic mobility associated with alcohol-related injuries in university students in Argentina. Methods. Data were collected from a randomized sample of students attending a national public university (n = 1346). Descriptive, bivariable, and multilevel logistic regression analyses were performed. Results. In the final model, on-premises alcohol outlet density—but not off-premises outlet density, overcrowding or crime—was associated with past-year and lifetime alcohol-related injury (median odds ratio = 1.16). At the individual level, quantity (odds ratio (OR) = 1.05, 95% CI = (1.01, 1.10)) and frequency (OR = 1.66, 95% CI = (1.41,1.97)) of alcohol consumption and age (OR = 0.81, 95% CI = (0.74, 0.88)) were associated with past-year and lifetime alcohol-related injury. Conclusions. This study contributes to an area with a paucity of information from non-high-income countries, finding differences with previous literature. Objectifs: Des recherches antérieures menées dans des pays à revenu élevé ont constamment montré une association entre les méfaits liés à l’alcool et les caractéristiques du quartier telles que la densité des points de vente d’alcool, mais cette recherche n’a pas été étendue aux pays à revenu moyen et faible. Nous avons évalué le rôle des caractéristiques du quartier telles que la densité des points de vente d’alcool, la surpopulation et les taux de criminalité, et les caractéristiques individuelles, y compris le sexe, l’âge, la consommation d’alcool et de marijuana, et la mobilité géographique associée aux blessures liées à l’alcool chez les étudiants universitaires en Argentine. Méthodes: Les données ont été recueillies auprès d’un échantillon aléatoire d’étudiants fréquentant une université publique nationale (n = 1 346). Des analyses de régression logistique descriptives, bivariables et multi-niveaux ont été effectuées. Résultats: Dans le modèle final, la densité des points de vente d’alcool sur place - mais pas la densité des points de vente hors établissement, le surpeuplement ou la criminalité - était associée aux blessures liées à l’alcool au cours de la dernière année et au cours de la vie (rapport de cotes médian = 1.16). Au niveau individuel, quantité (OR = 1.05, IC à 95% = (1.01, 1.10)) et fréquence (OR = 1.66, IC à 95% = (1.41,1.97)) de consommation d’alcool et âge (OR = 0.81, 95% IC = (0.74, 0.88)) étaient associés à des blessures liées à l’alcool au cours de la dernière année et de leur vie entière. Conclusions: Cette étude contribue à un domaine où les informations sur les pays qui ne sont pas à revenu élevé sont rares, trouvant des différences avec la littérature précédente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle