Incidence, clinical features, and outcomes of COVID-19 in Canada: impact of sex and age
Notice bibliographique
Résumé
Male sex and older age have been reported to be associated with worse outcomes from COVID-19. It was postulated that estrogens may play a role in reducing the severity of the disease and may therefore offer a treatment option for COVID-19 patients. However, more female cases and deaths from COVID-19 have been recorded in Canada. To determine the potential role of estrogens, we analyzed COVID-19 data from Canada, focusing on the impact of sex and age. Although the overall incidence rate is higher in females than in males, when several high risk groups, including health care workers and long-term care residences, which are predominantly females, were excluded, we found that females had a lower incidence rate than males between the ages of 20s to 70s. Interestingly, this sex-based difference is more evident in females of the reproductive ages (20-49) than in postmenopausal patients (60s or older). Males have significantly higher hospitalization, ICU admission, and case fatality rates; however, a greater difference was observed in the older age groups. Finally, symptom manifestation varied between sexes. Some of the symptoms, which were more frequently observed in patients who recovered than patients who died, were more commonly observed in females of the reproductive age compared to their male counterparts. Since only females of the reproductive age have much higher circulating estrogens than males, these findings suggest that estrogens may play a role in reducing COVID-19 incidence and in the development of symptoms, especially those related to better survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».