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Enregistrement W3110451670 · doi:10.21037/apm-20-2138

The relationship between abnormal cortical activity in the anterior cingulate gyrus and cognitive dysfunction in patients with end- stage renal disease: a fMRI study on the amplitude of low- frequency fluctuations

2020· article· en· W3110451670 sur OpenAlexaboutno aff
Zhengzhang Gu, Haitao Lu, Hua Zhou, Jinggang Zhang, Wei Xing

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChangzhou Science and Technology BureauNational Natural Science Foundation of ChinaMassachusetts Department of Agricultural Resources
Mots-clésMedicineGyrusCognitionDiseaseCardiologyNeuroscienceInternal medicineEnd stage renal diseaseAudiologyPsychiatryRadiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: End-stage renal disease (ESRD) patients often have cognitive dysfunction. The abnormal changes in the brains of ESRD patients are difficult to detect with routine imaging examination. Cognitive performance scales are also not an ideal tool because assessments using these scales can be subjective and might be difficult to administer in some ESRD patients. Functional magnetic resonance has the advantages of non-radiation, multidirectional imaging, good repeatability. Using resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) and an amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) algorithm, this study characterized spontaneous brain activity and explored its relationship with cognitive function in ESRD patients. The aim of this study was to provide objective functional imaging evidence to reveal the pathophysiological mechanism of cognitive dysfunction in ESRD patients. METHODS: This study recruited 35 ESRD patients and 25 healthy controls (HC) who were matched to the ESRD group by age, sex, and years of education. All study subjects were examined by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and rs-fMRI. Data Processing & Analysis of Brain Imaging (DPABI) V4.3 software was used to preprocess the data to obtain ALFF maps. The ALFF value of the cingulate gyrus was compared between the ESRD and HC groups. Subsequently, the correlation between the ALFF value of the cingulate gyrus and the MoCA score was analyzed in ESRD patients. RESULTS: Compared with the HC group, the ESRD group had a significantly lower MoCA score (P<0.05). The ALFF values of the anterior and middle cingulate gyri were significantly lower in the ESRD patients (Gaussian random field (GRF) corrected, voxel-level significance: P<0.001, cluster-level significance: P<0.05). No increased ALFF was observed in any brain regions. The ALFF values of the bilateral anterior cingulate gyri were positively correlated with the MoCA scores (r=0.768, 0.625, GRF corrected, voxel-level significance: P<0.01, cluster-level significance: P<0.05). CONCLUSIONS: Patients with ESRD showed impaired spontaneous brain activity in the bilateral anterior and middle cingulate gyri, suggesting that ALFF of the anterior cingulate gyrus may be an imaging indicator of cognitive dysfunction in ESRD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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