Comparing responses of dairy cows to short-term and long-term heat stress in climate-controlled chambers
Notice bibliographique
Résumé
Heat stress (HS) in dairy cows can be classified into short-term heat stress (STHS) and long-term heat stress (LTHS) according to the number of consecutive days in HS. The comparative study of these 2 types of HS is limited in terms of their effects on the production and energy metabolism of cows. In this study, 4 lactating Holstein cows (102.5 ± 12 days in milk, 605 ± 22 kg of body weight, second parity) fitted with rumen fistulae were randomly assigned to 1 of 2 groups in a 2 × 2 crossover design and allocated to 1 of 2 climate-controlled chambers. This study contained 2 periods, each with a control phase and a HS phase. There was a recovery phase between 2 periods. The HS phase comprised either STHS (3 d) or LTHS (7 d) treatments. Data collected from the 3 d of STHS and the last 3 d of LTHS were compared. The chambers were set at thermal neutral conditions (20°C, 50% humidity) during the control and recovery phases or cyclical HS conditions (26-38°C, 50% humidity) during the HS phase. Compared with STHS, LTHS decreased milk yield by 17.2% and dry matter intake by 12.6%, indicating that LTHS caused a more severe decline in milk production and feed intake. In addition, LTHS decreased milk protein concentration by 6.8% and milk protein yield by 22.4%. In comparison with STHS, LTHS decreased rumen liquor volatile fatty acid (29.7%), blood glucose (11.6%), and nonesterified fatty acid (13.6%) concentrations, but increased milk urea nitrogen by 15.1%, blood urea nitrogen by 8.6%, and creatine concentrations by 15.4%. Our results suggest that although reduced feed intake may be mainly responsible for reduced milk production during STHS, impaired rumen metabolism and suppressed mobilization of adipose tissue could be the main reasons for further reduction in milk yield during LTHS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».