Serum levels of neuropeptide Y in patients with chronic schizophrenia during treatment augmentation with sarcosine (results of the double‐blind randomized controlled PULSAR study)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Modulation of glutamatergic neurotransmission in schizophrenia by sarcosine leads to a reduction in primary negative symptoms, while its metabolic profile is safe. In order to extend research in the area, we assessed serum levels of neuropeptide Y (NPY), a hypothalamic hormone related to anxiety and depression, also involved in mechanisms inducing weight gain. Additionally, we analyzed associations between NPY concentrations and its changes with severity of symptoms and metabolic parameters. METHODS: A prospective 6-month, randomized, double-blind placebo-controlled trial was completed by 57 subjects with chronic schizophrenia with predominant negative symptoms and stable antipsychotic treatment. The participants received 2 g of sarcosine (n = 28) or placebo (n = 29) daily. We assessed serum NPY concentrations and severity of symptoms (with the Positive and Negative Syndrome Scale [PANSS] and Calgary Depression Scale for Schizophrenia) at the beginning of the study, after 6 weeks and 6 months. RESULTS: Sarcosine did not affect NPY levels in all time points. The highest decrease in NPY concentrations was observed in the subjects who were initially depressed, who became euthymic at the last visit. We noticed an improvement in the total PANSS score, and negative symptom and general psychopathology subscales in the sarcosine group, however, without any correlation with NPY levels. CONCLUSION: The use of sarcosine does not change NPY levels. Peripheral NPY concentrations may be related to depressive symptoms in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».