Cooling and exhumation of the Late Paleozoic Tulasu epithermal gold system, Western Tianshan, NW China: implications for preservation of Pre-Mesozoic epithermal deposits
Notice bibliographique
Résumé
Epithermal gold deposits are rarely well preserved in pre-Mesozoic terranes because of their low-temperature mineralization at shallow crust levels, and they are easily destroyed by subsequent erosion or depleted by tectonic events. However, several significant Late Paleozoic epithermal gold deposits have been found in the Tulasu volcanic basin in NW China, forming one of the largest gold districts in the western Tianshan Orogen. Here, we report a new 40 Ar/ 39 Ar age from a monzonite porphyry enclave hosted in andesite and apatite fission track data for 10 volcanic rocks from the Tulasu basin. These data, combined with the previous dataset, are used to perform inverse thermal modelling to quantify the district's cooling and exhumation history. Our modelling indicates a phase of burial reheating during Late Paleozoic sedimentation following mineralization, a subsequent rapid exhumation in the Jurassic to Early Cretaceous ( c. 196–128 Ma), and a slow exhumation to the present. The Mesozoic exhumation is likely related to the far-field effects of the Cimmerian orogeny along the southern Eurasian margin. Therefore, we suggest that the rapid burial by thick sediments and the slow protracted exhumation after mineralization were crucial for the preservation of the Paleozoic epithermal gold system at Tulasu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».