Acoustic correlates of laryngeal control: Parkinson's and healthy older adults
Notice bibliographique
Résumé
Vocal fold tension is commonly used to control pulmonary airflow and subglottal pressure, resulting in a positive f0-intensity correlation. Since Parkinson's disease (PD) constrains fine movements, this mechanism may be impaired in PD. We analyzed the f0-intensity correlation in PD and a healthy age- and gender-matched control group. For that, we extracted gender-normalized f0, intensity, and spectral emphasis (SE) from each syllable in three sentences of a read text. Additionally, from a sustained [a] task, we measured maximum phonation time ([a] duration; MPT) as well as jitter and shimmer (combined using PCA; JS). Using Linear Mixed Models, we confirmed the f0-intensity correlation in each group. Furthermore, JS interacted with intensity, indicating that voice instability weakens the correlation. No MPT effect was found. Importantly, even controlling for JS and MPT, the f0-intensity correlation was significantly weaker in PD. Lastly, we build a model using SE instead of intensity and only a negative correlation was found. Overall, this study suggests that voice instability negatively affects airflow control, but is not sufficient to explain its reduction in PD. Moreover, it indicates that the SE-f0 relationship is preserved in PD and it is not affected by the voice parameters analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».