Alexithymia in People With Recurrent Suicide Attempts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Background: Alexithymia, an inability to identify or describe emotions, is associated with suicidality yet the correlation with single or repeated suicide attempts is less clear. Aims: We aimed to assess the modifiability of alexithymia following a group psychosocial intervention focused on improving emotional literacy in those with a history of recurrent suicide attempts (RSA). Method: A total of 169 participants with self-reported RSA completed pre- and postgroup assessments of a 20-week group therapy intervention. Questionnaires assessed alexithymia, depression, impulsivity, and hopelessness; the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) was the primary outcome. Data were analyzed using multiple imputation. Results: Participants had on average 7.8 lifetime suicide attempts, 73% were female, and 16.6% had a >13-point reduction in TAS-20 scores after 20 weeks. Directed acyclic graph (DAG) analysis demonstrated significant relationships between alexithymia, depression, hopelessness, problem-solving, and satisfaction with life. Age of onset of suicidality was the only factor predictive of postintervention TAS-20 score in univariate linear regression. Limitations: The study limitations were its sample size, insufficient resources, and missing data. Conclusion: A change in TAS scores indicated that alexithymia can be a modifiable treatment target. Being able to identify and describe feelings may lead to improvement in depression, hopelessness, problem-solving, and satisfaction with life in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».