Alexithymia in People With Recurrent Suicide Attempts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Background: Alexithymia, an inability to identify or describe emotions, is associated with suicidality yet the correlation with single or repeated suicide attempts is less clear. Aims: We aimed to assess the modifiability of alexithymia following a group psychosocial intervention focused on improving emotional literacy in those with a history of recurrent suicide attempts (RSA). Method: A total of 169 participants with self-reported RSA completed pre- and postgroup assessments of a 20-week group therapy intervention. Questionnaires assessed alexithymia, depression, impulsivity, and hopelessness; the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) was the primary outcome. Data were analyzed using multiple imputation. Results: Participants had on average 7.8 lifetime suicide attempts, 73% were female, and 16.6% had a >13-point reduction in TAS-20 scores after 20 weeks. Directed acyclic graph (DAG) analysis demonstrated significant relationships between alexithymia, depression, hopelessness, problem-solving, and satisfaction with life. Age of onset of suicidality was the only factor predictive of postintervention TAS-20 score in univariate linear regression. Limitations: The study limitations were its sample size, insufficient resources, and missing data. Conclusion: A change in TAS scores indicated that alexithymia can be a modifiable treatment target. Being able to identify and describe feelings may lead to improvement in depression, hopelessness, problem-solving, and satisfaction with life in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».