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Enregistrement W3110479941 · doi:10.1515/revneuro-2020-0091

The subiculum and its role in focal epileptic disorders

2020· review· en· W3110479941 sur OpenAlexafffund
Maxime Lévesque, Massimo Avoli

Notice bibliographique

RevueReviews in the Neurosciences · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSavoy Foundation
Mots-clésSubiculumNeuroscienceMesial temporal lobe epilepsyHippocampal formationHippocampusEpilepsyTemporal lobePsychologyPathologicalMedicinePathologyDentate gyrus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The subicular complex (hereafter referred as subiculum), which is reciprocally connected with the hippocampus and rhinal cortices, exerts a major control on hippocampal outputs. Over the last three decades, several studies have revealed that the subiculum plays a pivotal role in learning and memory but also in pathological conditions such as mesial temporal lobe epilepsy (MTLE). Indeed, subicular networks actively contribute to seizure generation and this structure is relatively spared from the cell loss encountered in this focal epileptic disorder. In this review, we will address: (i) the functional properties of subicular principal cells under normal and pathological conditions; (ii) the subiculum role in sustaining seizures in in vivo models of MTLE and in in vitro models of epileptiform synchronization; (iii) its presumptive role in human MTLE; and (iv) evidence underscoring the relationship between subiculum and antiepileptic drug effects. The studies reviewed here reinforce the view that the subiculum represents a limbic area with relevant, as yet unexplored, roles in focal epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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