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Enregistrement W3110481602 · doi:10.3390/app10238605

Manual Therapy Versus Closed Kinematic Exercises—The Influence on the Range of Movement in Patients with Knee Osteoarthritis: A Pilot Study

2020· article· en· W3110481602 sur OpenAlexaboutno aff
Krystyna Hejdysz, Jagoda Goślińska, Agnieszka Wareńczak, Joanna Dudzińska, Ewa Adamczyk, Paweł Sip, Jarosław Gośliński, Piotr Owczarek, Adam Woźniak, Przemysław Lisiński

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACOsteoarthritisRange of motionPhysical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationVisual analogue scaleRehabilitationKinematicsKnee JointSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduced range of motion is one of the main symptoms of knee osteoarthritis. These deficits are believed to have a negative impact on activities of daily living. The aim of the study was to examine how manual therapy and closed-chain kinematic exercises affect the range of motion in patients with knee osteoarthritis. Sixty-six patients with knee osteoarthritis were recruited and divided into three groups: manual therapy group, exercise group, and control group. The following parameters were evaluated before and after 10 days of rehabilitation: the range of motion in the open and closed kinematic chain using Orthyo sensors, pain intensity using Visual Analogue Scale (VAS), and the subjective functional assessment in Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). The results indicate an increase in the range of motion after manual therapy in the open chain test and an increase in the possible range of motion in the closed chain test in the exercise group. Both study groups showed significant improvement of WOMAC-assessed function and a significant decrease of VAS-assessed pain following rehabilitation. Manual therapy and exercise affect the range of motion in patients with knee osteoarthritis. When examining the range of motion, it is worth taking into account various biomechanical conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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