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Enregistrement W3110484078 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-6652

DInSAR analysis for geohazard assessment at the Roman city of Carsulae (Central Italy)

2020· article· en· W3110484078 sur OpenAlexaff
Gabriele Leoni, Silvia Casciarri, Paolo Maria Guarino, Luca Guerrieri, Francesco Menniti, Fabio Francesco Pagano, Irene Rischia, Daniele Spizzichino

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensCanadian University Music Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyKarstGroundwaterSettlement (finance)Period (music)Plateau (mathematics)ArchaeologyPaleontologyGeographyGeotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Roman city of Carsulae was founded in a strategic position along the Via Flaminia and it reached the maximum expansion during Roman Empire age, as attested by the presence of important monuments: Forum, Basilica, temples, theater, amphitheater, Thermae, arches. The settlement is located on a travertine plateau that overlay recent marine clay, both Lower Pleistocene aged, at the foothill of Monti Martani Mesozoic carbonatic range. The site is characterized by karst morphologies due to the dissolution of travertine because of the large amount of groundwater. Historical sources attributed the progressive decline and abandoning of Carsulae, during the 4th century AD, to the construction of a new branch of the Via Flaminia as well as to karst phenomena and to earthquakes. A DInSAR analysis has been conducted in the Carsulae Archaeological Park using free input SAR data from Sentinel-1 to run the SBAS technique. This good combination of wavelength band, data resolution and revisit time optimizes the results in rural areas. To obtain meaningful data particular attention was paid to the selection of the Ground Reference Area as a geologically stable site. The resulting map of ground displacements during the period August 2018 – July 2019, analyzing both Ascendent and Descendent datasets, highlights a general small movement downward and westward, by 5-10 mm during the fall period (November 2018 – January 2019), followed by a substantially stable period until the end of the analysis. A field survey has been carried out on the archaeological remains to validate EO analysis, highlighting the absence of important damages, according with the overall ground stability of the site. Although some useful results were obtained, it is worth noting that the lack of coherence due to the rare natural or manmade reflectors and the availability of images limited to last year did not allow the complete exploitation of the technique. The availability from Copernicus Programme of open data, frequently acquired and of good resolution allows EO monitoring to support traditional in situ monitoring (topographic surveys, inclinometer, extensometer, crack gauge, etc.). SBAS technique applied on Sentinel-1 data allows the detection of millimetric vertical ground displacements every 2 weeks, by a spatial resolution of about 10 meters. Moreover, this remote sensing survey covers at a same time a wide area without the installation and the maintenance on the walls of reflecting devices that could limit the function or the fruition of monuments. Finally, the automation of DInSAR analysis enables the site managers to monitor natural threats through an efficient and sustainable system, selecting proper alert and mitigation measures when critical displacements are reached.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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