Poor body condition associated with an unusual mortality event in gray whales
Notice bibliographique
Résumé
The eastern North Pacific gray whale Eschrichtius robustus experienced an unusual mortality event (UME) in 2019-2020, with 384 whales found dead along the Pacific coasts of Mexico, USA and Canada. A similar UME in 1999-2000 was speculated to have been caused by starvation, but body condition data were not available to test this hypothesis. Between 2017 and 2019, we used unmanned aerial vehicles (drones) and photogrammetry methods to measure the body condition of gray whales in San Ignacio Lagoon, Baja California Sur, Mexico. Body condition was calculated from the residual of the relationship between body volume and length. The body condition of gray whales was significantly lower in 2018 (-11.1%, SE = 1.74, n = 531) and 2019 (-9.7%, SE = 1.76, n = 628) compared to 2017 (n = 59) for all reproductive classes (calves, juveniles, adults and lactating females). Overall, lactating females were in good body condition. The reduction in body condition of whales in 2018-2019 is unlikely to have affected their survival, but could have reduced their reproductive rate by prolonging the post-weaning recovery time. This could explain the low number of mother-calf pairs observed in the San Ignacio Lagoon in 2018 and 2019. For juveniles and adults that arrived in the lagoons with less energy reserves, their reduced body condition may have been close to their survival threshold. This could explain the high proportion of juveniles and adults among the stranded dead whales in 2019-2020. Although the underlying cause of the reduction in gray whale body condition is unknown, starvation likely contributed to the 2019-2020 UME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».