Peaks between peaks: Comparative intra-ear correlations in spontaneous otoacoustic emissions
Notice bibliographique
Résumé
Spontaneous otoacoustic emissions (SOAEs) are a key facet of modern models of inner ear biomechanics, as the phenomenon provides crucial insight into the notion of the “active ear.” Manifesting as an idiosyncratic array of spectral peaks unique to a given ear, individual SOAE peaks have nonstationary properties (e.g., amplitude and frequency modulations). Further, it has been demonstrated that interpeak relations between these “AM” and “FM” properties can be correlated, indicative of coupling of the underlying generation mechanisms. This study takes a comparative approach to characterizing these correlations in a wide variety of species exhibiting SOAEs (humans, birds, lizards) despite relatively disparate inner ear morphologies. Initial results are consistent with previous reports (e.g., van Dijk and Wit, 1990, 1998) in that SOAE interpeak correlations for a given ear are themselves idiosyncratic: Sometimes peaks (adjacent or not) exhibit correlated (positive or negative) AM and/or FM fluctuations with delays up to the order of milliseconds (typically longer for humans, shorter for lizards), while sometimes no correlation is observed. We explore implications for how such may constrain models treating the inner ear as a spatially distributed tonotopic system (e.g., various biophysical roles for coupling).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».