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Enregistrement W3110490645 · doi:10.1093/jas/skaa054.028

205 An Adjusted SID-Thr:Lys Ratio Offsets Growth Performance Depressions in Finishing Pigs Fed Moderately High Distillers Dried Grains with Solubles (DDGS)

2020· article· en· W3110490645 sur OpenAlexaff
Sharon A Norton, Pengcheng Xue, Brian Ramer, Jim Erickson

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceDistillers grainsChemistryCompletely randomized designFactorial experimentMealFood scienceBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two experiments were conducted to determine the impact of dietary SID Thr:Lys ratio (THR) on the performance of grow-finishing pigs. In Experiment 1, a total of 1,152 pigs (initial BW = 21.0 ± 1.4 kg; 12 pens/treatment; 24 pigs/pen) were used in a randomized complete blocked design, with a 2 x 2 factorial arrangement of treatments containing 2 levels of DDGS (0 vs 25%) and 2 levels of THR (Low vs. High, 0.60 vs 0.67). Equal energy and nutrient levels that met or exceeded NRC (2012) requirements were achieved across treatments. A total of 1,056 pigs (initial BW=18.6 ± 1.9 kg; 16 pens/treatment; 22 pig/pen) were used in Experiment 2 with the same experimental design, except for the SID Thr:Lys ratios were formulated to 0.60, 0.60, 0.61, 0.62 and 0.63 in 5 dietary phases for Low THR, and +0.03 for all phases in High THR. The MIXED procedures were employed for statistical analysis. Orthogonal contrasts were applied to evaluate main effects of DDGS, THR, and their interactions. In the results, Experiment 1 showed from 20 to 60 kg of BW 25% DDGS inclusion reduced (P < 0.01) FBW (63.4 vs 61.2 kg), ADG (0.88 vs 0.84 kg/d), and G:F (0.50 vs 0.49). There was an interaction between DDGS and THR on G:F (P < 0.01), where High THR improved G:F in diets containing 25% DDGS. In Experiment 2, reduced ADG (0.88 vs 0.81 kg/d) and G:F (0.53 vs 0.51) were observed for pigs fed 25% DDGS in grower phase (P < 0.01). In the early finisher, increased THR in diets with 25% DDGS improved (P < 0.01) FBW (90.54 vs 94.12 kg), ADG (0.95 vs 1.07 kg/d), and tended to improve G:F (P < 0.10; 0.37 vs 0.41), but not in pigs fed 0% DDGS. In summary, these two studies demonstrated greater SID Thr:Lys ratio may help offset the negative impact of fibrous diets on BW gain and feed efficiency in grow-finishing pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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