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Enregistrement W3110496342 · doi:10.1186/s12891-020-03786-1

Reliability of tibiofemoral contact area and centroid location in upright, open MRI

2020· article· en· W3110496342 sur OpenAlexafffund
Andrew Schmidt, David J. Stockton, Michael A. Hunt, Andrew Yung, Bassam A. Masri, David R. Wilson

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Orthopaedic Foundation
Mots-clésMedicineSagittal planeMagnetic resonance imagingCentroidReliability (semiconductor)Nuclear medicineLimits of agreementAnatomyRadiologyArtificial intelligenceComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Imaging cannot be performed during natural weightbearing in biomechanical studies using conventional closed-bore MRI, which has necessitated simulating weightbearing load on the joint. Upright, open MRI (UO-MRI) allows for joint imaging during natural weightbearing and may have the potential to better characterize the biomechanical effect of tibiofemoral pathology involving soft tissues. However open MRI scanners have lower field strengths than closed-bore scanners, which limits the image quality that can be obtained. Thus, there is a need to establish the reliability of measurements in upright weightbearing postures obtained using UO-MRI. Methods Knees of five participants with prior anterior cruciate ligament (ACL) rupture were scanned standing in a 0.5 T upright open MRI scanner using a 3D DESS sequence. Manual segmentation of cartilage regions in contact was performed and centroids of these contact areas were automatically determined for the medial and lateral tibiofemoral compartments. Inter-rater, test-retest, and intra-rater reliability were determined and quantified using intra-class correlation (ICC 3,1 ), standard error of measurement (SEM), and smallest detectable change with 95% confidence (SDC 95 ). Accuracy was assessed by using a high-resolution 7 T MRI as a reference. Results Contact area and centroid location reliability (inter-rater, test-retest, and intra-rater) for sagittal scans in the medial compartment had ICC 3,1 values from 0.95–0.99 and 0.98–0.99 respectively. In the lateral compartment, contact area and centroid location reliability ICC 3,1 values ranged from 0.83–0.91 and 0.95–1.00 respectively. The smallest detectable change in contact area was 1.28% in the medial compartment and 0.95% in the lateral compartment. Contact area and centroid location reliability for coronal scans in the medial compartment had ICC 3,1 values from 0.90–0.98 and 0.98–1.00 respectively, and in the lateral compartment ICC 3,1 ranged from 0.76–0.94 and 0.93–1.00 respectively. The smallest detectable change in contact area was 0.65% in the medial compartment and 1.41% in the lateral compartment. Contact area was accurate to within a mean absolute error of 11.0 mm 2 . Conclusions Knee contact area and contact centroid location can be assessed in upright weightbearing MRI with good to excellent reliability. The lower field strength used in upright, weightbearing MRI does not compromise the reliability of tibiofemoral contact area and centroid location measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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