LINK BETWEEN OUTLINE EVALUATION AND BLOOD RELATIONSHIP COUNSINLY BREED, FROMING ANIMAL GENOTYPE
Notice bibliographique
Résumé
When developing Ayshire breed herds, we used breeding population of related breed: FAY – Finnish Ayshire, SRB – Swedish red, NRF – Norwegian red, CANAY – Canada red, ORDM – Danish red, the research on influence of their blood relation on exterior characteristics of cows is actual. Studied livestock (n=855) has the following blood parts: 56,5±0,55; 12,9±0,31; 10,7±0,16; 17,8±0,60; 0,7±0,08 % consequently. Classes according to blood part, %: 0.0; 0,1 - 12,5; 12,5 - 24,9; 25,0 - 37,4; 37,5 - 49,9; 50,0 - 62,4; 62,5 - 74,9; 75,0 - 87,4; more than 87,5. Blood relationship according to CAN have a positive impact on udder evaluation (+0,130ххх), general view (+0,155ххх), final (+0,164ххх) and identification mark UDC (+0,119ххх), but negative blood relationship according to FAY on general view (-0,138ххх), according to SRB and NRF breed – on udder evaluation (-0,163ххх; -0,111ххх) and final (-0,133ххх; -0,100хх). Difference between force coefficient influence of blood relationship on exterior features according to FAY and CAN ranges from 7,9 to 18,7 units, and on UDC and FLC s equal to 6,6 and 3,5 units. Joint effect of blood relationship according to FAY and CAN is lower on lineal feature, and on exterior indices it increases. For improvement of individual exterior features account must be taken of blood relationship element at proband according to particular related breed of Ayshire group of diary cattle, focusing on blood element on FAY and CAN and their combinations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».