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Enregistrement W3110512461 · doi:10.1136/archdischild-2020-319045

Differences in demographics and outcomes based on method of consent for a randomised controlled trial on heat loss prevention in the delivery room

2020· article· en· W3110512461 sur OpenAlexafffund
Sunita Vohra, Maureen Reilly, Valeria E. Rac, Zafira Bhaloo, Denise Zayak, John Wimmer, Michael Vincer, Karla Ferrelli, Alex Kiss, Roger F. Soll, Michael Dunn

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood Fetal & Neonatal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health SolutionsChildren's Hospital FoundationStollery Children’s Hospital Foundation
Mots-clésInformed consentMedicineGestational ageGestationRandomized controlled trialParental consentPediatricsDemographicsPsychological interventionApgar scorePregnancyObstetricsSurgeryDemographyPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Informed consent is standard in research. International guidelines allow for research without prior consent in emergent situations, such as neonatal resuscitation. Research without prior consent was incorporated in the Vermont Oxford Network Heat Loss Prevention Trial. We evaluated whether significant differences in outcomes exist based on the consent method. DESIGN: Subgroup analysis of infants enrolled in a randomised controlled trial conducted from 2004 to 2010. SETTING: A multicentre trial with 38 participating centres. PARTICIPANTS: Infants born 24-27 weeks of gestation. 3048 infants assessed, 2231 excluded due to fetal congenital anomalies, failure to obtain consent or gestation less than 24 weeks. 817 randomised, 4 withdrew consent, total of 813 analysed. MAIN OUTCOME MEASURE: The difference in mortality between consent groups. RESULTS: No significant differences were found in mortality at 36 weeks (80.2%, 77.4%, p=0.492) or 6 months corrected gestational age (80.7%, 79.7%, p=0.765). Infants enrolled after informed consent were more likely to have mothers who had received antenatal steroids (95.2%, 84.0%, p<0.0001). They also had significantly higher Apgar scores at 1 (5.0, 4.4, p=0.019), 5 (7.3, 6.7, p=0.025) and 10 min (7.5, 6.3, p=0.0003). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Research without prior consent resulted in the inclusion of infants with different baseline characteristics than those enrolled after informed consent. There were no significant differences in mortality. Significantly higher Apgar scores in the informed consent group suggest that some of the sicker infants would have been excluded from enrolment under informed consent. Research without prior consent should be considered in neonatal resuscitation research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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