The Effects of a 9-Week Hip Focused Weight Training Program on Hip And Knee Kinematics and Kinetics in Experienced Female Dancers
Notice bibliographique
Résumé
Increased involvement of the hip musculature during some movements is associated with enhanced performance and reduced injury risk. However, the impact of hip dominant weight training methods on movement strategy has seen limited attention within the literature. The aim of this study was to evaluate if a 9-week hip dominant weight training intervention promotes a more hip dominant movement strategy leading to an improvement in countermovement jump performance. Twenty-two experienced female dancers were recruited and separated into an intervention (age 24.4 ± 6.3 years, body height 165.5 ± 5.8 cm, body mass 65.9 ± 5.6 kg) and a control (age 22.9 ± 5.6 years, body height 163.3 ± 5.4 cm, body mass 57.4 ± 6.8 kg) group. The intervention group participated in a 9-week hip dominant training intervention, which consisted of a wide stance back squat, Romanian deadlift, hip thrusters, and a bent over row. Hip and knee kinematics and kinetics, and countermovement jump performance were assessed pre and post training. Significant interaction effects were found for peak hip joint moment (p = 0.030, η2 = 0.214) and countermovement jump performance (p = 0.003, η2 = 0.356), indicating an increase in peak hip joint moment and countermovement jump performance for the intervention group. Specifically, the intervention group showed a mean increase in jump height of 11.5%. The data show that the use of a hip dominant weight training strategy can improve hip contribution in the propulsion phase of the countermovement jump. Strength and conditioning specialists should incorporate hip dominant weight training exercises to increase hip strength and improve performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».