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Enregistrement W3110520859 · doi:10.5539/gjhs.v13n1p64

Cost-Effectiveness of Early Oral Feeding Following Total Gastrectomy

2020· article· en· W3110520859 sur OpenAlexvenueno aff
Akinori Hisashige, Nobuyuki Shimizu, Yasuyuki Seto

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialGastrectomyQuality of life (healthcare)Adverse effectInternal medicineSurgeryCancerNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gastric cancer is a major health problem worldwide. Effectiveness of early oral feeding (EOF) following gastrectomy has been internationally evaluated, even though there is limited evidence available. In Japan, recently, a randomized controlled trial of EOF following total gastrectomy showed a decreased length of hospital stay, compared with conventional oral feeding (COF). To evaluate value for money of EOF following gastrectomy, cost-effective analysis was carried out based on this trial. METHODS: The analysis was carried out from a societal perspective as the base case. The subjects were randomly assigned to the EOF group (N=32) and the COF group (N=30). While the EOF group received a special diet (i.e., iEAT) from the postoperative day (POD) 1 to POD 3, the COF group received conventional diet (i.e., a liquid diet or rice gruel) on POD 4 and thereafter. The observation period was 3 weeks after total gastrectomy. As an effectiveness measure, quality-adjusted life days (QALDs) were estimated. Quality of life for health conditions was evaluated by using EuroQol-5Dimentions (EQ-5D)-3Levels among the subjects. Costs (e.g., nutritional support, hospitalization and treatment of adverse events) were estimated from trial data during observation. Qualitative and stochastic sensitivity analyses were performed to examine the robustness of the results. RESULTS: The mean QALDs per patient for the EOF and the COF groups were 14.93 and 14.19, respectively. Incremental effectiveness of the EOF group to the COF group was 0.74 QALDs (p=0.359, t-test). The mean total cost per patient in the EOF and the COF groups was $3,177.7 and $3,755.4, respectively. Incremental cost was -$577.7 (p=0.03, t-test, Welch). This means EOF is dominant (cost saving). The qualitative sensitivity analysis and the stochastic sensitivity analysis showed the relative robustness of these results. CONCLUSIONS: Economic evaluation of EOF following total gastrectomy showed that EOF was cost-saving, with non-significant increase in effectives (i.e., QALD), compared with COF. This result can contribute to strengthen the evidence for wide use of EOF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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