MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3110522644 · doi:10.1101/2020.12.03.410415

Uniparental nuclear inheritance following bisexual mating in fungi

2020· preprint· en· W3110522644 sur OpenAlexfundno aff
Vikas Yadav, Sheng Sun, Joseph Heitman

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYeasts and Rust Fungi Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésBiologySexual reproductionMating typeGeneticsGenomeMatingMeiosisNon-Mendelian inheritanceNuclear geneBasidiumEvolutionary biologyGeneSporeBotanyMitochondrial DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Some remarkable animal species require an opposite-sex partner for their sexual development but discard the partner’s genome before gamete formation, generating hemi-clonal progeny in a process called hybridogenesis. Here, we discovered a similar phenomenon, termed pseudosexual reproduction, in a basidiomycete human fungal pathogen, Cryptococcus neoformans , where exclusive uniparental inheritance of nuclear genetic material was observed during bisexual reproduction. Analysis of strains expressing fluorescent reporter proteins revealed instances where only one of the parental nuclei was present in the terminal sporulating basidium. Whole-genome sequencing revealed the nuclear genome of the progeny was identical with one or the other parental genome. Pseudosexual reproduction was also detected in natural isolate crosses where it resulted in mainly MAT α progeny, a bias observed in Cryptococcus ecological distribution as well. The meiotic recombinase Dmc1 was found to be critical for pseudosexual reproduction. These findings reveal a novel, and potentially ecologically significant, mode of eukaryotic microbial reproduction that shares features with hybridogenesis in animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetYeasts and Rust Fungi StudiesTravaux en français237 207