Postpartum reverse-Takotsubo from pheochromocytoma diagnosed by bedside point-of-care ultrasound: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Point-of-care ultrasound is invaluable in the setting of obstetric anesthesia, where the differential diagnosis for dyspnea, hypoxemia and/or hemodynamic abnormalities is broad. This report describes a previously apparently healthy parturient with an uncomplicated pregnancy at 35-weeks gestation who underwent an emergency cesarean section under general anesthesia due to severe acute abdominal pain and fetal bradycardia. Intraoperatively, she presented with severe hypertension and tachycardia that were difficult to control and associated with ischemic ECG changes. In the immediate postoperative period, she developed retrosternal tightness and dyspnea, and a bedside point-of-care ultrasound scan revealed a grossly dilated and hypokinetic left ventricle, as well as diffuse B-lines throughout all lung fields - consistent with cardiogenic pulmonary edema. She was admitted to the intensive care unit, where she recovered over several days. Pheochromocytoma was subsequently diagnosed, and she eventually underwent uneventful elective adrenalectomy after appropriate endocrine and hemodynamic optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».