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Enregistrement W3110533289 · doi:10.1027/0227-5910/a000748

Coverage of Robin Williams' Suicide in Australian Newspapers

2020· article· en· W3110533289 sur OpenAlexaff
Jane Pirkis, Dianne Currier, Marc Bryant, Sara Bartlett, Mark Sinyor, Matthew J. Spittal

Notice bibliographique

RevueCrisis · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperSuicide preventionPsychologyMedicinePoison controlMedical emergencyAdvertisingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Background: Australia's Mindframe guidelines provide media professionals with advice on ways to safely report on suicide. Aims: We aimed to examine the extent to which Australian newspaper articles on Robin Williams' suicide conformed to the Mindframe recommendations. Method: We searched Factiva for relevant articles appearing in Australian newspapers during the 5 months following Williams' death on August 11, 2014. We retrieved the text of these articles from Factiva and, wherever possible, sourced scanned copies from the National Library of Australia. Trained coders rated the articles for quality, using a 10-item coding framework derived from the Mindframe guidelines. Results: Our search yielded 303 articles. In general, there were high levels of adherence to the Mindframe guidelines, with 67% of articles adhering to at least eight (80%) of the Mindframe guidelines. Limitations: We may have missed some articles and the coders' task involved some subjective judgments. Conclusion: Australian newspaper reporting of Robin Williams' suicide was largely consistent with the Mindframe guidelines. In particular, there was good adherence to recommendations designed to minimize the risk of imitative acts, which is positive. The poorer performance of articles in terms of recommendations to do with public education about suicide may be a missed opportunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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