The Impact of Training Indigenous Facilitators for a Two-Eyed Seeing Research Treatment Intervention for Intergenerational Trauma and Addiction
Notice bibliographique
Résumé
Intergenerational trauma in Indigenous Peoples was not the result of a targeted event, but rather political and governmental policies inflicted upon entire generations. The resultant effects of these traumas and multiple losses include addiction, depression, anxiety, violence, self-destructive behaviors, and suicide, to name but a few. Traditional healers, Elders, and Indigenous facilitators agree that the reclamation of traditional healing practices combined with conventional interventions could be effective in addressing intergenerational trauma and substance use disorders. Recent research has shown that the blending of Indigenous traditional healing practices and the Western treatment model Seeking Safety resulted in a reduction of intergenerational trauma (IGT) symptoms and substance use disorders (SUD). This article focuses on the Indigenous facilitators who were recruited and trained to conduct the sharing circles as part of the research effort. We describe the six-day training, which focused on the implementation of the Indigenous Healing and Seeking Safety model, as well as the impact the training had on the facilitators. Through the viewpoints and voices of the facilitators, we explore the growth and changes the training brought about for them, as well as their perception of how their changes impacted their clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».