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Enregistrement W3110550487 · doi:10.1093/humrep/deaa270

Effect of publicly funded assisted reproductive technology on maternal and infant outcomes: a pre- and post-comparison study

2020· article· en· W3110550487 sur OpenAlexaffabout
Shu Qin Wei, Marianne Bilodeau‐Bertrand, Ernest Lo, Nathalie Auger

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalInstitut National de Santé Publique du QuébecCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssisted reproductive technologyMedicinePregnancyConfidence intervalPreeclampsiaLive birthRelative riskObstetricsPublic healthInfant mortalityDemographyPopulationEnvironmental healthInfertilityNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY QUESTION: Does publicly funded assisted reproductive technology result in improved maternal and infant outcomes? SUMMARY ANSWER: Publicly funded ART in Quebec was associated with reduced risks of preeclampsia, cesarean delivery, preterm birth, low birth weight and other adverse outcomes. WHAT IS KNOWN ALREADY: Publicly funded ART programs that provide free access to single embryo transfer are known to decrease the rate of multiple pregnancy, but the impact on other pregnancy outcomes is unknown. STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: We conducted a pre- and post-comparison study of 597 416 pregnancies conceived between July 2008 and September 2015 in Quebec, Canada, a region where public funding of ART began in August 2010. PARTICIPANTS/MATERIALS, SETTING, METHODS: We included all pregnant women who conceived by ART (n = 14 309) or spontaneously (n = 583 107) and delivered a live or stillborn infant in hospitals of Quebec. The main exposure measure was conception before versus during the publicly funded ART program. Outcomes included measures of maternal and infant morbidity and mortality. We estimated risk ratios (RR) and 95% confidence intervals for the association of publicly funded ART with maternal and infant outcomes using log-binomial regression models adjusted for maternal characteristics. MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: In this study, 2638 pregnancies were conceived by ART before, and 11 671 were conceived by ART, during public funding. Compared with no public funding, ART funding was associated with reduced risks of severe maternal morbidity (RR 0.64, 95% CI 0.50-0.83), preeclampsia (RR 0.55, 95% CI 0.44-0.68), cesarean delivery (RR 0.83, 95% CI 0.77-0.89), preterm birth (RR 0.67, 95% CI 0.60-0.75), low birth weight (RR 0.63, 95% CI 0.55-0.72), severe neonatal morbidity (RR 0.75, 95% CI 0.57-0.99) and neonatal intensive care unit admission (RR 0.65, 95% CI 0.53-0.78). When multiple pregnancies were excluded, ART funding continued to be associated with a lower risk of preeclampsia (RR 0.61, 95% CI 0.48-0.79) and preterm birth (RR 0.85, 95% CI 0.73-0.99). However, ART funding was associated with increased risk of gestational diabetes. LIMITATIONS, REASONS FOR CAUTION: We had no information on the type of ART, number of in-vitro fertilization cycles or number of embryos transferred. We lacked data on body mass index, ethnicity and smoking and cannot rule out residual confounding. WIDER IMPLICATION OF THE FINDINGS: Our findings suggest that publicly funded ART programs that encourage single embryo transfer may have substantial benefits for a range of maternal and infant outcomes, beyond prevention of multiple births. STUDY FUNDING/COMPETING INTEREST(S): This study was supported by grant 6D02363004 from the Public Health Agency of Canada. N.A. acknowledges a career award from the Fonds de recherche du Québec-Santé (34695). The authors declare no competing interests. TRIAL REGISTRATION NUMBER: N/A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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