Disrupted Lipid Raft Shuttling of FcεRI by n-3 Polyunsaturated Fatty Acid Is Associated With Ligation of G Protein-Coupled Receptor 120 (GPR120) in Human Mast Cell Line LAD2
Notice bibliographique
Résumé
n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) influences a variety of disease conditions, such as hypertension, heart disease, diabetes, cancer and allergic diseases, by modulating membrane constitution, inhibiting production of proinflammatory eicosanoids and cytokines, and binding to cell surface and nuclear receptors. We have previously shown that n-3 PUFA inhibit mast cell functions by disrupting high affinity IgE receptor (FcεRI) lipid raft partitioning and subsequent suppression of FcεRI signaling in mouse bone marrow-derived mast cells. However, it is still largely unknown how n-3 PUFA modulate human mast cell function, which could be attributed to multiple mechanisms. Using a human mast cell line (LAD2), we have shown similar modulating effects of n-3 PUFA on FcεRI lipid raft shuttling, FcεRI signaling, and mediator release after cell activation through FcεRI. We have further shown that these effects are at least partially associated with ligation of G protein-coupled receptor 120 expressed on LAD2 cells. This observation has advanced our mechanistic knowledge of n-3 PUFA's effect on mast cells and demonstrated the interplay between n-3 PUFA, lipid rafts, FcεRI, and G protein-coupled receptor 120. Future research in this direction may present new targets for nutritional intervention and therapeutic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».