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Enregistrement W3110559282 · doi:10.23736/s0390-5616.20.05086-9

Surgical anatomy and technical nuances of the endoscopic endonasal approach to the anterior cranial fossa

2021· review· en· W3110559282 sur OpenAlexaff
João Paulo Almeida, Erion Jr DE ANDRADE, Allan Vescan, Gelareh Zadeh, Pablo F. Recinos, Varun R. Kshettry, Fred Gentili

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgical Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensMount Sinai HospitalToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cranial fossaMedicineSkullFossaCraniofacialAnatomyPosterior cranial fossaMiddle cranial fossaSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endoscopic endonasal approaches (EEA) to the skull base have significantly impacted the management of lesions located in the cranial base. Specifically, lesions arising from the anterior cranial fossa, such as pituitary macroadenomas, craniopharyngiomas meningiomas and craniofacial malignancies have benefited from the development of such approaches. Understanding of the anatomy of the anterior fossa is of utmost importance for the successful selection of the approach and application of surgical techniques in EEA. In the current manuscript, we review the most relevant points of surgical anatomy and nuances of the surgical technique of EEA to the anterior fossa. Anatomical landmarks for the transtuberculum transplanum and transcribriform approaches are discussed and a step-by-step description for those approaches is presented. We reinforce that safe and effective application of such techniques follow the same principles of other skull base surgery techniques: mastering of surgical anatomy, adequate case selection, correct instrumentation and surgical experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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