PSXI-29 Comparison of temporal-spatial and pressure gait analysis between resting and exercised Labrador retrievers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exercise-induced muscle damage and subsequent inflammation and soreness are frequently studied topics in both human and animal trials. Gait analysis using a commercial mat system is a newer technology that identifies the temporal and spatial qualities of a subject’s gait. Gait analysis in healthy canines, especially in an exercise model, has been infrequently studied. Our objectives were to compare gait analysis metrics between exercised and non-exercised dogs, to identify which parameters were most impacted by running exercise, and to identify the ideal time to perform gait analysis post-exercise. Twenty-four Labrador retrievers were used in this trial, with 12 untrained dogs performing one 5km run, and 12 untrained dogs providing a resting comparison. All dogs were gaited using a Gait4Dogs (CIR Systems, Inc) pressure walkway system at baseline, 30min post-run, 3h post-run, and 24h post-run. For pressure measurements, no significant differences were found in resting dogs. In exercised dogs, number of activated sensors was significantly lower 30min post-run compared to baseline (p=0.05). Pressure time was significantly faster 30min post-run compared to 3h post-run (p=0.007), indicating discomfort during the walk. For spatial measurements, no significant differences were found in resting dogs. In exercised dogs, swing% was significantly lower in front limbs at 30min post-run compared to baseline (p=0.001) and in hindlimbs at 30min post-run compared to 3h post-run and 24h post-run (p=0.001), indicating reduced flexion. Stance% was significantly higher in front limbs at 30min post-run compared to all other timepoints (p=0.001) and in hindlimbs at 30min post-run compared to 3h post-run and 24h post-run (p=0.001). Stance time and step time were significantly lower at 3h post-run compared to 30min post-run and 24h post-run (p=0.001;p=0.006), indicating discomfort during the walk. In summary, untrained Labrador retrievers had a significantly affected gait primarily thirty minutes and three hours after exercise compared to resting dogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».