Current Concepts in the Management of Periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
Periodontitis is a common disorder affecting >40% of adults in the United States. Globally, the severe form of the disease has a prevalence of 11%. In advanced cases, periodontitis leads to tooth loss and reduced quality of life. The aetiology of periodontitis is multifactorial. Subgingival dental biofilm elicits a host inflammatory and immune response, ultimately leading to irreversible destruction of the periodontium (i.e. alveolar bone and periodontal ligament) in a susceptible host. In order to successfully manage periodontitis, dental professionals must understand the pathogenesis, primary aetiology, risk factors, contributing factors and treatment protocols. Careful diagnosis, elimination of the causes and reduction of modifiable risk factors are paramount for successful prevention and treatment of periodontitis. Initial non-surgical periodontal therapy primarily consists of home care review and scaling and root planing. For residual sites with active periodontitis at periodontal re-evaluation, a contemporary regenerative or traditional resective surgical therapy can be utilised. Thereafter, periodontal maintenance therapy at a regular interval and long-term follow-ups are also crucial to the success of the treatment and long-term retention of teeth. The aim of this review is to provide current concepts of diagnosis, prevention and treatment of periodontitis. Both clinical and biological rationales will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».