FRIPON: a worldwide network to track incoming meteoroids
Notice bibliographique
Résumé
Context. Near-Earth objects (NEOs) are the most accessible small Solar System bodies by both spacecrafts and ground-based telescopes. Close encounters of these objects with Earth represent opportunities to characterize their physical and mineralogical properties. They are also a constant threat to humanity due to possible impact events with Earth. In this context, the NEOROCKS project has been financed by the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program. Aims. We present the final results on photometry of the NEOROCKS project, with the aim of extending the dataset of surface colors for small NEOs with unknown properties and, when possible, characterizing newly discovered NEOs. Methods. Photometric observations were performed using the 1.2 m telescope at the Haute-Provence observatory (in France) in the BVRI filters of the Johnson-Cousins photometric systems between May 2022 and June 2023. The stability and dynamics of objects from the NEOROCKS database was investigated by numerical integration. Results. We obtained new surface colors for 83 NEOs. Overall, the NEOROCKS color database contains 170 objects. The majority of the objects in the dataset with diameters D<500 m belong to a group of silicate bodies. We estimated the unbalanced percentage between S- and C-type objects as an observational bias due to reflective proprieties of the surface of objects. The average of Lyapunov time of about 100 years is evidence of highly chaotic orbits of objects from the color database of NEOROCKS. Asteroid 2011 OL51 has a reasonable probability of being a parent body contributor to the October Capricornidis meteor shower. Asteroids 2004 HK33, 2022 VV (D-type), 2003 WR21, and 2017 SE1 (A-type) belong to end-member classes and have ΔV<7 km/s; thus, they are possible candidates for in situ investigations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».