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Enregistrement W3110570065 · doi:10.4171/rlm/960

On algebraic values of Weierstrass $\sigma$-functions

2022· preprint· it· W3110570065 sur OpenAlexaff
Gareth Boxall, Taboka Chalebgwa, Gareth A. Jones

Notice bibliographique

RevueRendiconti Lincei Matematica e Applicazioni · 2022
Typepreprint
Langueit
DomaineMathematics
ThématiqueAnalytic Number Theory Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésSigmaAlgebraic numberMathematicsOmegaLattice (music)CombinatoricsGraphAlgebraic extensionComplex planeUpper and lower boundsDiscrete mathematicsPhysicsMathematical analysisQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suppose that \Omega is a lattice in the complex plane and let \sigma be the corresponding Weierstrass \sigma -function. Assume that the point \tau associated with \Omega in the standard fundamental domain has imaginary part at most 1.9. Assuming that \Omega has algebraic invariants g_2,g_3 we show that a bound of the form c d^m (\log H)^n holds for the number of algebraic points of height at most H and degree at most d lying on the graph of \sigma . To prove this we apply results by Masser and Besson. What is perhaps surprising is that we are able to establish such a bound for the whole graph, rather than some restriction. We prove a similar result when, instead of g_2,g_3 , the lattice points are algebraic. For this we naturally exclude those (z,\sigma(z)) for which z\in\Omega .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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