Could Disease Activity Score in 28 Joints–Gamma-glutamyl Transferase Use Improve Cardiovascular Disease Risk Management in Rheumatoid Arthritis?
Notice bibliographique
Résumé
Patients with rheumatoid arthritis (RA) experience a markedly increased risk of cardiovascular disease (CVD)1,2,3. Atherogenesis in RA remains poorly elucidated but traditional cardiovascular (CV) risk factors, systemic inflammation and their interactions, as well as genetic components certainly contribute1,2,3. In a recent 13-center study, the population-attributable CV event risk for disease activity as estimated by the Disease Activity Score in 28 joints (DAS28) and positive rheumatoid factor and/or anti cyclic citrullinated peptide antibodies, were both as large as that for lipids in RA4. It is therefore not unexpected that current CVD risk stratification tools calculated based on major traditional CV risk factors, such as the Framingham score and Systematic Coronary Risk Evaluation (SCORE), perform suboptimally in RA1,2,3. Recently developed disease-specific CVD risk calculators may also not perform better than those developed for the general population in predicting CV events in RA5. In this regard, during the past 2 decades, many population studies revealed that circulating gamma-glutamyl transferase (GGT) concentrations within normal ranges relate to major traditional CV risk factors, systemic inflammation, and incident CV events6,7,8,9,10,11,12. In RA, GGT levels were also found to be associated with disease activity markers13. These reported observations suggest that serum GGT concentrations may be useful in the identification of patients with RA who are at increased CVD risk. In this issue of The Journal , Vergneault and colleagues14 explored the associations of circulating GGT levels with CV risk factors in 129 patients with RA. Only patients with unstable hepatic disease and manifestations of liver dysfunction or failure were excluded. GGT concentrations were weakly associated with C-reactive protein … Address correspondence to Dr. P.H. Dessein, Departments of Medicine and Physiology, University of the Witwatersrand Medical School, 7 York Road, Parktown, 2193, Johannesburg, South Africa. Email: patrick.dessein22{at}gmail.com.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».