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Enregistrement W3110579970 · doi:10.26719/2021.27.3.279

Salt intake and its sources in children, adolescents and adults in the Islamic Republic of Iran

2021· article· en· W3110579970 sur OpenAlexaff
Noushin Mohammadifard, Atena Mahdavi, Alireza Khosravi, Ahmad Esmaillzadeh, Awat Feizi, Nizal Sarrafzadegan

Notice bibliographique

RevueEastern Mediterranean Health Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Health and Medical Education
Mots-clésMedicineIslamic republicPopulationFood frequency questionnaireEnvironmental healthDemographyIslamGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is little evidence about salt intake and its food sources in the Iranian population, especially in children and adolescents. AIMS: To investigate salt intake and dietary sources in Isfahan, Islamic Republic of Iran. METHODS: This was a cross-sectional survey conducted in 2014-2015. We randomly selected 1384 adults (50.3% female, 49.7% male) aged > 18 years [mean 37.9 (10.6) years], and 786 children and adolescents (50.9% male, 49.1% female) aged 6-18 years [mean 12.5 (3.4) years]. All participants underwent a dietary assessment for salt intake, using a validated food frequency questionnaire. RESULTS: The total salt intake was 10.9 (3.4) g/day in adults and 10.3 (2.9) g/day in children and adolescents. Added salt was the primary source of salt intake, followed by bread and cheese in both groups. Salt intake was related significantly to being younger, male, a smoker, less educated and physically active in the adult group. In children and adolescents, it was significantly associated with increasing age, male sex, low physical activity and parents' education level (all P < 0.05). CONCLUSIONS: Salt intake in Isfahan was more than twice that recommended by the World Health Organization. The main source of sodium was added salt, followed bread and cheese. Future national studies are warranted to assess the dietary salt intake and its main sources in different provinces in the Islamic Republic of Iran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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