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Enregistrement W3110583921 · doi:10.1186/s12974-020-02033-7

Macrophage to myofibroblast transition contributes to subretinal fibrosis secondary to neovascular age-related macular degeneration

2020· article· en· W3110583921 sur OpenAlexfundno aff
Karis Little, María Llorián‐Salvador, Miao Tang, Xuan Du, Stephen Marry, Mei Chen, Heping Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsQueen's UniversityDepartment for Employment and Learning, Northern IrelandEuropean CommissionFight for Sight UKDepartment for the EconomyQueen's University Belfast
Mots-clésMyofibroblastMacular degenerationFibrosisMedicinePathologyInflammationDownregulation and upregulationMacrophageFibronectinComplement systemCancer researchImmunologyBiologyOphthalmologyImmune systemCell biologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Macular fibrosis causes irreparable vision loss in neovascular age-related macular degeneration (nAMD) even with anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) therapy. Inflammation is known to play an important role in macular fibrosis although the underlying mechanism remains poorly defined. The aim of this study was to understand how infiltrating macrophages and complement proteins may contribute to macular fibrosis. Methods Subretinal fibrosis was induced in C57BL/6J mice using the two-stage laser protocol developed by our group. The eyes were collected at 10, 20, 30 and 40 days after the second laser and processed for immunohistochemistry for infiltrating macrophages (F4/80 and Iba-1), complement components (C3a and C3aR) and fibrovascular lesions (collagen-1, Isolectin B4 and α-SMA). Human retinal sections with macular fibrosis were also used in the study. Bone marrow-derived macrophages (BMDMs) from C57BL/6J mice were treated with recombinant C3a, C5a or TGF-β for 48 and 96 h. qPCR, Western blot and immunohistochemistry were used to examine the expression of myofibroblast markers. The involvement of C3a-C3aR pathway in macrophage to myofibroblast transition (MMT) and subretinal fibrosis was further investigated using a C3aR antagonist (C3aRA) and a C3a blocking antibody in vitro and in vivo. Results Approximately 20~30% of F4/80 + (or Iba-1 + ) infiltrating macrophages co-expressed α-SMA in subretinal fibrotic lesions both in human nAMD eyes and in the mouse model. TGF-β and C3a, but not C5a treatment, significantly upregulated expression of α-SMA, fibronectin and collagen-1 in BMDMs. C3a-induced upregulation of α-SMA, fibronectin and collagen-1 in BMDMs was prevented by C3aRA treatment. In the two-stage laser model of induced subretinal fibrosis, treatment with C3a blocking antibody but not C3aRA significantly reduced vascular leakage and Isolectin B4 + lesions. The treatment did not significantly alter collagen-1 + fibrotic lesions. Conclusions MMT plays a role in macular fibrosis secondary to nAMD. MMT can be induced by TGF-β and C3a but not C5a. Further research is required to fully understand the role of MMT in macular fibrosis. Graphical abstract Macrophage to myofibroblast transition (MMT) contributes to subretinal fibrosis. Subretinal fibrosis lesions contain various cell types, including macrophages and myofibroblasts, and are fibrovascular. Myofibroblasts are key cells driving pathogenic fibrosis, and they do so by producing excessive amount of extracellular matrix proteins. We have found that infiltrating macrophages can transdifferentiate into myofibroblasts, a phenomenon termed macrophage to myofibroblast transition (MMT) in macular fibrosis. In addition to TGF-β1, C3a generated during complement activation in CNV can also induce MMT contributing to macular fibrosis. RPE = retinal pigment epithelium. BM = Bruch’s membrane. MMT = macrophage to myofibroblast transition. TGFB = transforming growth factor β. a-SMA = alpha smooth muscle actin. C3a = complement C3a.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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