Notice bibliographique
Résumé
« Si je cherche une formule commode qui résume l’époque […] dans laquelle j’ai été élevé, j’espère avoir trouvé la plus expressive en disant : C’était l’âge d’or de la sécurité ». Ces mots sont ceux de l’écrivain viennois Stefan Zweig, mais nombreux sont ceux qui, se surprenant à regretter en ces temps incertains le monde d’hier, pourraient se les approprier. \nLa pandémie de COVID-19 nous a en effet fait connaître une cruelle désillusion. Si le développement prodigieux de la science médicale au cours des dernières décennies avait pu nous donner l’impression que nous avions maintenant acquis une connaissance suffisante des vecteurs de maladies infectieuses pour parvenir à contenir les éclosions avant qu’elles n’atteignent l’ampleur de la pandémie, voilà qu’il nous faut nous faire à l’idée que les verbes propager, contaminer et infecter ne se conjugue pas qu’au passé. \nC’est dans ce contexte singulier que Denis Goulet, Ph.D., spécialisé en histoire de la santé et de la médecine et auteur primé, fait paraître une brève mais fort éclairante (et opportune !) histoire des épidémies au Québec destinée au grand public.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».