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Enregistrement W3110585335 · doi:10.2196/21307

The Web-Based Uprise Program for Mental Health in Australian University Students: Protocol for a Pilot Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3110585335 sur OpenAlexvenueno aff
Karra Harrington, Robert Eres, Michelle H. Lim

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthRandomized controlled trialCoachingPsychological interventionMedicineLonelinessHealth coachingProtocol (science)PsychologyNursingPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: University students are vulnerable to poor mental health, psychological distress, and loneliness relative to nonuniversity student peers. However, the rate of seeking mental health treatment among university students is low. Web-based psychological interventions may provide an opportunity for supporting vulnerable university students who are unlikely to otherwise seek support. OBJECTIVE: The aim of this study is to examine the feasibility, acceptability, safety, and efficacy of an existing web-based transdiagnostic cognitive behavioral therapy (CBT) mental health program for use among Australian university students. METHODS: This is a pilot randomized controlled trial comparing a self-directed web-based CBT mental health program with a waitlist control. The self-directed modules will be augmented with optional webchat or telephone coaching with a therapist. The recruitment target is 70 university students who do not present with a clinical mental health disorder. Allocation will be made in a 1:1 ratio and will occur after the initial baseline assessment. Assessments will be completed at baseline, upon completion of a 4-week waitlist (waitlist group only), upon completion of the program, and at 3 months after completion of the program. RESULTS: The trial was funded in June 2018, and the protocol was approved by the Swinburne University Human Research Ethics Committee in September 2018. Recruitment commenced in October 2018, with the first participant allocated in November 2018. A total of 70 participants were recruited to the trial. The trial recruitment ceased in June 2019, and data collection was finalized in December 2019. We expect the final data analysis to be completed by November 2020 and results to be published early in 2021. The primary outcomes are feasibility, acceptability, safety, and symptoms of depression, anxiety, and stress. The secondary outcomes are psychological wellbeing, quality of life, loneliness, self-reported physical health status, emotion regulation, and cognitive and mindfulness processes. CONCLUSIONS: The acceptability, feasibility, safety, and efficacy of a web-based mental health program in university students will be evaluated. Web-based mental health programs offer the opportunity to engage university students who may be reluctant to seek support through traditional face-to-face mental health services, and the transdiagnostic approach of the program has the potential to address the breadth of mental health concerns of university students. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trial Registry ACTRN12618001604291; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?ACTRN=12618001604291. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/21307.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,005
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,636
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
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