Behaviors, attitudes and opinions of medical students in the field of smoking and anti-smoking counseling in two countries of Central and Eastern Europe
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Europe is the region with the greatest proportion of deaths (16%) attributable to tobacco smoking worldwide. Medical students and physicians should set an example of tobacco-smoking abstinence for their patients. Aim. The aim of the study was to compare opinions on behaviors and attitudes of Czech and Polish medical students about tobacco smoking and the position of a physician in anti-smoking counseling. Material and methods. The Global Health Professions Student Survey (GHPSS) was conducted among 707 medical students in Czech Republic in 2011 and among 1164 medical students in Poland. Results. Twety percent of polish and 25,7% of Czech medical students declared current tobacco smoking. Eighty-one percent in Poland and 60% in Czech Republic felt that physicians should be trained in smoking cessation techniques but only 27% of the medical students in Poland and 2,8% in Czech Republic , declared that such a course had been realized during the course of their education. Conclusion. Over a fifth of Polish students and a quarter of Czech students declared themselves as active smokers. It is worrying that about half of Polish students were exposed to environmental tobacco smoke, while only one-fifth of Czech students declared such exposure. Polish and Czech students agreed that the doctor will play an important role in the patient’s smoking cessation process and that physicians should give advice on quitting smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».