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Enregistrement W3110594521 · doi:10.1038/s41598-020-78365-4

Facile synthesis and thermoluminescence properties of nano bio-ceramic β-Ca2P2O7:Dy phosphor irradiated with 75 meV C6+ ion beam

2020· article· en· W3110594521 sur OpenAlexaff
Karan Kumar Gupta, A. Krupski

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoluminescencePhosphorMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)IrradiationTransmission electron microscopyDopantScanning electron microscopeIonIon beamPhotoluminescenceYttriumDopingLuminescenceNuclear chemistryChemistryNanotechnologyOptoelectronicsOxidePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dy 3+ doped β-Ca 2 P 2 O 7 phosphor has been synthesized using wet chemical method. The scanning electron microscopy (SEM) and transmission electron microscopy (TEM) analysis confirmed the formation of β-Ca 2 P 2 O 7 :Dy nano-phosphors. However, photoluminescence (PL) study was carried out to confirm the presence of dopant ion in the host matrix of β-Ca 2 P 2 O 7 :Dy material. Thermoluminescence (TL) glow curves of β-Ca 2 P 2 O 7 were recorded for different concentrations of Dy 3+ after exposure to various fluences of C 6+ ion beam (75 meV). TL sensitivity of β-Ca 2 P 2 O 7 :Dy 3+ (0.1 mol%) phosphor was 3.79 times more than commercially available CaSO 4 :Dy 3+ . TRIM code based on the Monte Carlo simulation was used to calculate the absorbed doses, ion range and main energy loss. Glow curve de-convolution (GCD) method was used to determine the number of TL peaks and their trapping parameters. The wide linear response of β-Ca 2 P 2 O 7 nanoparticles along with high stability of TL glow curve makes this nanomaterial a good candidate for C 6+ ion beam dosimetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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