Home packed food for nursery children in United Arab Emirates provides suboptimal quality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early childhood nutrition is associated with health outcomes later in life, hence developing health promoting habits from an early age is imperative. OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the nutritional adequacy of home-packed food brought to the nurseries by attending children. METHODS: In a cross sectional study conducted in 7 nurseries in Abu Dhabi, United Arab Emirates 315 food-boxes were assessed through detailed food observations at the nurseries prior to mealtimes. The food content was evaluated using the Alberta Guidelines for nursery food, Canada. RESULTS: Most food boxes contained refined grains (77.5%), fruits (74.6%), sweet/full fat dairy products (77.5%), discretionary-calorie-food-items (70.6%). Emirati children were offered sweetened drinks significantly more ( p < 0.001). Non-dairy protein sources, vegetables, low-fat-natural-dairy products were offered to 45.4%, 44.1% and 3.9% of children, respectively. Overall, 70.2% of the food-boxes contained not-recommended food and 63.1% of the children were served a very poor food combination. CONCLUSIONS: Despite frequent inclusion of recommended food, many food boxes were nutritionally inadequate due to their low content of whole grains, low-fat dairy products, vegetables and animal proteins and high content of sweet food and drinks. The inadequate dietary patterns necessitate developing nutrition guidelines for nurseries in Abu Dhabi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».