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Enregistrement W3110601225 · doi:10.1177/2333721420975321

Characteristics of Socially Isolated Residents in Long-Term Care: A Retrospective Cohort Study

2020· article· en· W3110601225 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Chamberlain, Wendy Duggleby, Pamela B. Teaster, Carole A. Estabrooks

Notice bibliographique

RevueGerontology and Geriatric Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLogistic regressionCohortRetrospective cohort studyDepression (economics)Long-term careMedicineMinimum Data SetGerontologyFamily medicineCohort studyPsychiatryNursingNursing homesInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To identify socially isolated long-term care residents and to compare their demographic characteristics, functional status, and health conditions to residents who are not isolated. Methods: We conducted a retrospective cohort study using the Resident Assessment Instrument, Minimum Data Set, 2.0 (RAI-MDS) data, from residents in 34 long-term care homes in Alberta, Canada (2008–2018). Using logistic regression, we compared the characteristics, conditions, and functional status of residents who were socially isolated (no contact with family/friends) and non-socially isolated residents. Results: Socially isolated residents were male, younger, and had a longer length of stay in the home, than non-socially isolated residents. Socially isolated residents lacked social engagement and exhibited signs of depression. Discussion: Socially isolated residents had unique care concerns, including psychiatric disorders, and co-morbid conditions. Our approach, using a single item in an existing data source, has the potential to assist clinicians in screening for socially isolated long-term care residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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