Feasibility of using surgical implantation methods for acoustically tagging alewife (Alosa pseudoharengus) with V5 acoustic transmitters
Notice bibliographique
Résumé
Anadromous alewives (Alosa pseudoharengus) are abundant in the Canadian Maritimes, where they support lucrative commercial fisheries. Little is known about their coastal movement, and their potential to interact with anthropogenic structures. Acoustic telemetry can provide detailed information on the spatiotemporal distribution and survival of fishes in coastal areas, using information transmitted from tagged fishes and recorded by moored receivers. However, few acoustic telemetry studies have been performed on clupeids as they are extremely sensitive to handling, and are often compromised by surgical tag implantation. This research assesses the feasibility of a surgical tagging protocol using novel High Residency acoustic tags in alewives, and establishes a baseline of short-term tagging effects. Alewives from the Gaspereau River population were tagged between 2018 (n = 29) and 2019 (n = 96) with non-transmitting models of Vemco/Innovasea V5 HR tags. Tagging effects were evaluated based on recovery rate, reflex impairment, and necropsy-based health assessments. Alewives responded well to tagging, with low mortality (3%) and no observed instances of tag shedding 72 hours post-surgery. The use of sutures to close the incision site had no effect on recovery times. Water temperature and spawning condition had the greatest effect on the behavioural response of fish to tagging. Our findings suggest that, with proper handling and smaller acoustic tags, telemetry studies on alewives are feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».