Notice bibliographique
Résumé
The article examines the negative changes in the Indian economy since the beginning of 2020 under the pressure of the COVID-19 pandemic and measures to overcome them. The increase in the number of cases, the introduction of quarantine led to a rapid reduction in production, mass unemployment, and a decrease in the country’s GDP. In the current emergency conditions, it became an objective necessity to increase the impact on the situation of the nation state in various forms. It took dramatic changes in the economic policy of India of the previous period, when the position of private entrepreneurship was significantly strengthened, especially in industry and services. The COVID-19 pandemic forced the government of the country, led by Prime Minister Narendra Modi, to tackle the primary challenge - to keep the country from sliding into total prolonged stagnation and at the same time to support a multimillion poverty-stricken population. The main method of the government was the policy of financial saturation of the economy through direct financial injections, as well as the direct distribution of money and food in kind among the poor. The collapse of economic activity in India in the first half of 2020 was replaced in the third quarter of this year by signs of some economic recovery. For India, according to UNCTAD, in 2021, the opportunity to attract significant foreign investment from the leading countries of the world, interested in expanding their positions in its huge domestic market, is increasing. In the context of the pandemic, India’s role in revitalizing, at the initiative of N. Modi, political and economic contacts in South Asia between SAARC members became especially significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».