Dietary supplementation of Ascophylum nodosum improved kidney function of mink challenged with Aleutian mink disease virus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Feed additives which can ease the negative effects of infection by the Aleutian mink disease virus (AMDV) are of interest to mink farmers. The effects of kelp meal (Ascophylum nodosum) supplementation on immune response, virus replication and blood parameters of mink inoculated with AMDV were assessed. AMDV-free black mink (n = 75) were intranasally inoculated with a local strain of AMDV and fed a commercial pellet supplemented with kelp meal at the rates of 1.5% or 0.75% of the feed or were kept as controls (no kelp) for 451 days. Blood was collected on days 0 (pre-inoculation), 31, 56, 99, 155, 366 and 451 post-inoculation (dpi). RESULTS: No significant difference was observed among the treatments for the proportion of animals positive for antibodies against the virus measured by the counter-immunoelectrophoresis (CIEP), viremia measured by PCR, antibody titer measured by quantitative ELISA, total serum protein measured by a refractometer or elevated levels of gamma globulin measured by iodine agglutination test at the sampling occasions. At the termination of the experiment on 451 dpi, there were no differences among treatments for antibody titer measured by CIEP, total serum protein, albumin, globulins, albumin:globulin ratio, alkaline phosphatase, gamma-glutamyl transferase, and proportions of PCR positive spleen, lymph node or bone marrow samples, but blood urea nitrogen and creatine levels were significantly lower in the 1.5% kelp supplemented group than in the controls. CONCLUSION: Kelp supplementation improved kidney function of mink infected with AMDV with no effect on liver function, immune response to infection by AMDV or virus replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».