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Enregistrement W3110634305 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.1398

Spontaneous coronary artery dissection: insights from intravascular ultrasound

2020· article· en· W3110634305 sur OpenAlexaff
E.S Ciurica, Rod Jackson, Diluka Premawardhana, Alexandre Persu, David Adlam

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdventitiaIntravascular ultrasoundScadLumen (anatomy)RadiologyOptical coherence tomographyArtery dissectionAcute coronary syndromeDissection (medical)CardiologyCoronary arteriesArteryInternal medicineCoronary angiographyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Spontaneous Coronary Artery Dissection (SCAD) may be at the origin of up to 25% of acute coronary events in women <50 yo with no or few risk factors. The diagnosis of SCAD is challenging and in some cases it may be ascertained only by intracoronary imaging such as intravascular ultrasound (IVUS) or optical coherence tomography (OCT). IVUS is widely available and has a better depth penetration compared to OCT, showing the extent of the false lumen and the aspect of the adventitia but its lower resolution does not always allow the visualization of smaller structures such as fenestrations. In a previous study we investigated the role of OCT in understanding the pathophysiology of SCAD and we reported a number of OCT complications. It is not known if these also apply to IVUS but since IVUS does not require additional contrast injection, the risk of false lumen (FL) propagation should be lower. Aim of the study To analyze the value of IVUS in the assessment of key features of SCAD and to explore the feasibility of three-dimensional (3D) reconstruction using IVUS imaging. Methods We collated the imaging findings of 15 cases of SCAD for which IVUS was used as part of routine clinical care. Images were assessed to determine the visualisation of the true lumen, the false lumen extent and its contents, the intima-media membrane, the presence of fenestrations, the external elastic lamina and underlying adventitia. Furthermore, we performed a 3D reconstruction of a type 2a dissection of the right coronary artery. The IVUS images were exported in DICOM format. The segmentation of the true and false lumens in the regions of interest was manually done using the ImageJ software. Subsequent images were processed using 3D Slicer and Paraview in order to obtain the 3D reconstruction of the dissected segment. Results The false lumen was entirely visible in 13/15 cases (87%) and the external elastic lamina in 12/15 cases (80%). In 3/15 cases (20%) the dissection was circumferential. The false lumen content had lower echogenicity compared to the surrounding tissue in all 15 cases. There was no visible fenestration. The 3D reconstruction (Figure 1) showed that the false lumen was larger than the true lumen. The general cross-sectional appearance was that of a “horseshoe” dissection but there was also a short segment of circumferential dissection and the intima-media membrane looked thickened. Conclusion Despite its resolution being lower than OCT, IVUS has a deep penetration and provides adequate imaging of the key features of SCAD. Perspectives We plan to further expand these findings in a larger series, intending to better characterize the false lumen and the adventitia in SCAD. IVUS findings in SCAD, 3D reconstruction Funding Acknowledgement Type of funding source: None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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