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Enregistrement W3110640493 · doi:10.3389/fmicb.2020.589025

Propelling a Course-Based Undergraduate Research Experience Using an Open-Access Online Undergraduate Research Journal

2020· article· en· W3110640493 sur OpenAlexaff
Evelyn Sun, Marcia L. Graves, David C. Oliver

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUndergraduate researchFormative assessmentCapstoneMathematics educationCourse (navigation)Medical educationComputer scienceEngineering ethicsPsychologyEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The University of British Columbia has developed a course-based undergraduate research experience (CURE) that engages students in authentic molecular microbiology research. This capstone course is uniquely built around an open-access online undergraduate research journal entitled Undergraduate Journal of Experimental Microbiology and Immunology (UJEMI). Students work in teams to derive an original research question, formulate a testable hypothesis, draft a research proposal, carry out experiments in the laboratory, and publish their results in UJEMI. The CURE operates in a feed forward manner whereby student-authored UJEMI publications drive research questions in subsequent terms of the course. Progress toward submission of an original manuscript is scaffolded using a series of communication assignments which facilitate formative development. We present a periodic model of our CURE that guides students through a research cycle. We review two ongoing course-based projects to highlight how UJEMI publications prime new research questions in the course. A journal-driven CURE represents a broadly applicable pedagogical tool that immerses students in the process of doing science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,462
Tête enseignante GPT0,575
Écart entre enseignants0,113 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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