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Enregistrement W3110641336 · doi:10.5812/gct.110361

Evaluation of ATG5 Gene Expression in Human Induced Pluripotent Stem Cells During Endoderm Induction

2020· article· en· W3110641336 sur OpenAlexaff
Alice Sabet, Negar Azarpira, Saeid Ghavami, Leila Kohan

Notice bibliographique

RevueGene Cell and Tissue · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésATG5AutophagyInduced pluripotent stem cellBiologyEndodermCell biologyEmbryonic stem cellEmbryoid bodyCellular differentiationGene expressionStem cellGeneGeneticsApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Autophagy is a vital cell survival mechanism that authorizes cells to assort to metabolic stress and is essential for the development and maintenance of cellular and tissue homeostasis, as well as the prevention of human disease. It has also been shown that autophagy plays a significant role in the development and differentiation of stem cells, as well as induced pluripotent stem cells (iPSCs). Objectives: The present study aimed to examine the mRNA expression of the ATG5 gene, one of the key markers of autophagy in human iPSCs (hiPSCs) during endoderm induction. Methods: In this study, we cultured the human iPSC line (R1-hiPSC1) on mitomycin-C, inactivated mouse embryonic fibroblasts (MEF) layer, and used hanging drop protocol to generate embryoid body (EB) and expose differentiation. The Real-time PCR method was used to examine the mRNA expression level of ATG5 in hiPSC during endoderm induction. Results: Our results demonstrated the high mRNA expression of ATG5 in the mesendoderm induction (MEI) stage, which shows the high rate of autophagy in MEI days rather than the other stages of differentiation. Conclusions: The modification of ATG5 gene expression within hiPSC during endoderm induction shows the importance of autophagy assessments in hiPSC differentiation. Therefore, subsequent studies are needed to clarify the details of autophagy effects on hiPSC differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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