Mutu Dimensi Jaminan Pelayanan Kesehatan dalam Peningkatan Kepuasan Pelanggan di RSU DR. H. Koesnadi Bondowoso
Notice bibliographique
Résumé
The main focus of KARS 2012 hospital accreditation is the quality of patient care and safety. The decreasing of Satisfaction Index of Public in Stroke Pojok RSU room dr. H. Koesnadi Bondowoso from the fourth quarter of 2016 by 78.1% and in the first quarter of 2017 to 76.63% showed a decrease in customer satisfaction ever treated in the space. So with this research is expected to know the assessment of the community as a service user stroke corner about the quality of service received. This research is a qualitative study with case study approach conducted from April to December 2017. This research focuses on assurance dimension as one dimension of health service by using three assessment indicators, covering the ability of officer in giving service, actions to be performed and the preservation of patient privacy. The main informants in this study were 10 people from the patient's family who were being treated and the additional informant was 2 nurse stroke corner. From this research, it is found that officer of stroke corner has different ability and skill, stroke corner officer always keep patient privacy and officer always ask permission (inform concent) before doing action. In conclusion that most informants expressed satisfaction with the service guarantee provided by the stroke corner room. Keyword: Stroke, Stroke Corner, Satisfaction, Assurance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».